书目详细信息
： 量子机器学习:基于Python的理论和实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66256-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 量子机器学习/.姜楠，王健，张蕊编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 10,242页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 北京工业大学研究生创新教育系列教材 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。 |
| 题名主题： | 量子计算机 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP385 |
| 个人名称等同： | 姜楠 编著 |
| 个人名称等同： | 王健 编著 |
| 个人名称等同： | 张蕊 编著 |