书目详细信息
： 机器学习与深度学习理论及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-04-061171-7:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与深度学习理论及应用/.王兴梅主编 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 262页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 一流大学计算机类专业核心课程教材 |
| 提要文摘： | 本书共12章，内容包括：绪论、线性模型、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、聚类、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、孪生神经网络、图神经网络。 |
| 并列题名： | Machine learning and deep learning: theories and applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王兴梅 (女， 主编 |