ISBN/价格: | 978-7-111-71138-4:CNY129.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 异质图表示学习与应用/.石川,王啸,(美)俞士纶(Philip S. Yu)著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
载体形态项: | 12,259页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
一般附注: | 华章教育 Springer |
提要文摘: | 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。 |
并列题名: | Heterogeneous graph representation learning and applications eng |
题名主题: | 机器学习 数据采掘 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP311.131 |
个人名称等同: | 石川 著 |
个人名称等同: | 王啸 著 |
个人名称等同: | 俞士纶 (美) (Yu, P |