书目详细信息
： 深度学习理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-75420-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习理论与实践/.吕云翔，王志鹏主编 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 308页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等教育人工智能专业系列教材 新形态 立体化 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep learning theory and practice |
| 提要文摘： | 本书分3个部分，第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例，介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。 |
| 并列题名： | Deep learning theory and practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕云翔 主编 |
| 个人名称等同： | 王志鹏 主编 |