书目详细信息
： 数据仓库与数据挖掘教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66810-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据仓库与数据挖掘教程/.陈文伟编著 |
| 版本项： | 4版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 14,305页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等院校信息技术系列教材 |
| 提要文摘： | 本书首先系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次，本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，并将三者的概念统一为“人工智能”。 |
| 题名主题： | 数据库系统 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 数据收集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 陈文伟 编著 |